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数据集是专为AI生成文本检测而合成的10200条模拟学术提交记录数据集，核心价值在于结合语言结构指标与行为遥测数据，模拟类别不平衡、缺失值、异常值与系统重复等真实数据缺陷，有效解决传统抄袭检测与现代AI文本检测之间的技术断层问题。适用于数据科学从业者与NLP研究者进行二分类模型开发与稳健性测试。
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