水稻数据集

水稻数据集围绕提高水稻产量展开,利用结合包装器特征选择技术的混合机器学习模型,通过五种特征选择方法优化数据,训练多种机器学习模型。数据集涵盖农业地块、品种、土壤类型等种植相关信息,以及气象、施肥、除草防虫等数据。适用于农业研究领域,助于预测水稻产量、推荐品种,为提高水稻生产力提供支持。

行业:
农业
国标分类:
通识数据集
36
98
2026-03-26

数据集介绍

数据属性

数据模态
文本 表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
2700+条记录
文件数量
1
总大小
527.91 kB
数据语言
英文
地理覆盖范围
不适用
时间覆盖范围
不适用
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
公共数据集获取
预期用途
微调
标注状态
完全标注
标注类型
分类标签
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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