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本数据集涵盖Cu-Ni-Co-Si、Cu-Fe-P、Cu-Cr-Zr等多个合金体系数据，按照成分配比、生产工艺、材料性能、微观结构的全链路关联主线，结构化收录了化学成分、工艺参数、显微组织特征及力学与物理性能等关键维度，有效解决了该领域实验数据分散、整合成本高的痛点，可为机器学习与材料计算提供高质量、即用型的数据集，直接支撑合金设计、性能预测与工艺优化等AI研发场景。
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