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数据集是专为印度信用风险评估与违约预测建模而构建的25000份贷款申请人画像数据集，核心价值在于以CIBIL风格评分为核心，通过收入、现有EMI、信用利用率、查询历史、贷款用途等22个特征与约6%真实违约率的逻辑关系模拟印度借贷风险行为，有效解决了印度信贷风险领域缺乏本土化CIBIL评分基准数据的问题。适用于数据科学从业者与金融分析师进行不平衡分类建模与信贷策略研究。
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