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数据集是专为黑客松探索与NLP分析而构建的226个来自30个组织的官方问题陈述数据集，核心价值在于提供覆盖软件与硬件两大类别及18个主题的标准化问题陈述信息（含组织名称、类别、唯一编号、提交数量、主题与截止日期），并保留原始问题编号以供追溯，有效解决了黑客松问题数据分散且非结构化的问题。适用于教育研究者与数据科学从业者进行主题趋势分析与文本挖掘。
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