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数据集是专为医学影像报告分析与弱监督学习而构建的4407份RSNA膝关节MRI放射学报告的大语言模型生成弱标签数据集，核心价值在于通过Qwen3-8B模型从报告中提取12类膝关节异常的二元标签及置信度、提及/否定标志等丰富元数据，并在58份有人工标注的研究上验证总体83.19%准确率，有效解决了医学影像标注成本高昂且数据规模受限的问题。适用于医学影像研究者与ML工程师进行弱监督学习与模型预训练。
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