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本数据集是一个专为预测维生素与矿物质缺乏疾病而构建的综合临床数据集,包含4,000份模拟患者记录。它系统整合了人口统计学信息、生活方式、膳食摄入模式、临床症状及关键的实验室检测数值等多维度特征,旨在为机器学习模型提供从风险因素到疾病诊断的完整推理样本。数据集的核心目标是支持多类疾病分类、早期风险识别与特征重要性分析,尤其适用于开发能够辅助临床鉴别诊断的实用型预测模型,并为公共卫生领域识别高危人群提
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