金融欺诈数据集

该数据集包含1万笔为欺诈检测研究和模型开发设计的合成金融交易。它模拟真实的用户行为和欺诈模式,为测试机器学习模型提供安全的环境,同时不暴露任何真实敏感数据。

行业:
金融
国标分类:
行业通识数据集
74
126
2026-01-06

数据集介绍

数据属性

数据模态
文本
数据格式
CSV
记录数/样本数
10000+条
文件数量
1个
总大小
868.05KB
时长
数据语言
英文
地理覆盖范围
不限
时间覆盖范围
不限
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
自行采集
预期用途
预训练
标注状态
完全标注
标注类型
分类标签
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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