全球餐厅与食品配送智能数据集

数据集为涵盖纽约、伦敦、东京、孟买、圣保罗等全球主要城市的多表关系型数据库,包含餐厅元数据、动态菜单定价与配送物流信息,集成地理坐标、高峰配送乘数、详细营养构成及便利设施标识,可支撑回归预测、时序建模与空间商业智能分析,适用于配送时间预测、餐厅推荐系统开发及跨城市市场对比研究等场景。

行业:
餐饮
国标分类:
行业通识数据集
0
25
2026-08-14

数据集介绍

数据属性

数据模态
表格 地理空间
数据格式
CSV MD
记录数/样本数
约5000条记录
文件数量
11个文件
总大小
约20MB
地理覆盖范围
全球(纽约、伦敦、东京、孟买、圣保罗等主要城市)
时间覆盖范围
不适用
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
数据合成
预期用途
微调
标注状态
完全标注
标注类型
分类标签 关系标注 回归标签
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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