心脏病风险预测数据集

数据集为10000条合成患者记录,包含30个精心设计的医疗特征,基于统计概率分布模拟人口统计、生活习惯、实验室检测与心血管风险因素之间的真实关联,可用于机器学习分类与医疗分析,适用于心脏病风险预测、特征工程实践及医疗数据分析教学等场景。

行业:
医疗
国标分类:
行业专识数据集
0
20
2026-07-21

数据集介绍

数据属性

数据模态
表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
10000条记录
文件数量
5个文件
总大小
约10MB
地理覆盖范围
不适用
时间覆盖范围
不适用
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
数据合成
预期用途
微调
标注状态
完全标注
标注类型
分类标签
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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