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数据集为全参数微调与四种参数高效微调方法（LoRA、AdaLoRA、Prefix Tuning、IA³）在BERT-base与DistilBERT模型上，基于SST-2、MRPC、RTE三个标准NLP数据集的系统性基准测试结果，包含预测性能、训练效率、内存占用与参数效率等完整指标，可支撑参数高效微调方法选型决策与模型资源评估，适用于方法对比分析、NLP实验复现及硬件约束下的模型适配研究等场景。
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