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印刷电路板（PCB）在制造过程中经常会出现多种表面缺陷，这些缺陷不仅影响外观，还可能对电路板的性能造成损害。因此检测 PCB 表面缺陷对于品质管控至关重要。传统的缺陷检测方式主要依赖人工视觉检查，存在主观性强、效率低下等问题。 该数据集包含9 种 PCB 表面缺陷类别，这些缺陷根据其成因、位置和形态进行分类，旨在推动基于深度学习的 PCB 表面缺陷检测研究。
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