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本数据集包含 8000 次模拟冷链运输记录与 24 维特征，涵盖温湿度、振动、开门次数、运输信息等 IoT 传感数据，标注是否故障与是否静默故障。数据存在类别不平衡，适用于故障预测、静默故障识别、异常检测、冷链风险分析及不平衡样本机器学习建模，是物流与供应链智能监测的实战数据集
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