多标签提示数据集

数据集是专为零样本提示分类与输出令牌长度预测而构建的1859条去重提示多标签分类语料库,核心价值在于提供覆盖复杂度层级、推理深度、输出长度、执行优先级与任务领域等23个标签的精细标注体系,可训练LightGBM、CatBoost等轻量级CPU高效模型实现亚10毫秒级推理,有效解决了依赖辅助LLM进行提示路由时延迟高与成本高的问题。适用于AI工程师与ML开发者进行动态LLM路由与提示复杂度估计。

行业:
AI基础设施与提示工程
国标分类:
行业专识数据集
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32
2026-08-20

数据集介绍

数据属性

数据模态
表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
1859条记录
文件数量
6个文件
总大小
约1MB
地理覆盖范围
不适用
时间覆盖范围
无特定时间点
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
数据合成
预期用途
微调
标注状态
完全标注
标注类型
分类标签
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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