法律合同审查SFT/DPO数据集2026

数据集是专为法律合同审查与合规红队测试而构建的100样本多轮对话指令微调与偏好优化数据集,核心价值在于通过模拟对抗性谈判对话与链式推理标注,覆盖SaaS MSA、并购NDA、DPA及雇佣合同等5类合同类型及4大司法管辖区,有效解决了法律AI领域缺乏结构化合同审查训练数据的问题。适用于法律科技开发者与AI研究员进行大语言模型合同审查能力微调与评估。

行业:
法律科技与AI安全
国标分类:
行业通识数据集
0
28
2026-09-07

数据集介绍

数据属性

数据模态
文本 表格
数据格式
CSV Parquet YAML,IPYNB,HTML,JSONL
记录数/样本数
100条记录
文件数量
8个文件
总大小
1.97MB
地理覆盖范围
美国,英国
时间覆盖范围
2026年
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
数据合成
预期用途
微调
标注状态
完全标注
标注类型
分类标签
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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