脑部 CT 扫描数据集

数据集规模较大,包含超 70,000 份 DICOM 格式研究案例,涵盖 5 种常见脑部病症。通过对病症进行分割标注,并以 1 或 0 标记病症存在与否。适用于医学研究、计算机视觉领域,为基于深度学习的脑部疾病诊断算法提供有力数据支撑。

行业:
医疗
国标分类:
行业专识数据集
0
26
2026-05-29

数据集介绍

数据属性

数据模态
图像
数据格式
PNG
记录数/样本数
70000+个案例
文件数量
1
总大小
约4GB
数据语言
英文
地理覆盖范围
不适用
时间覆盖范围
无特定时间
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
线下采集
预期用途
预训练
标注状态
完全标注
标注类型
实例分割 关键点标注
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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