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2024-2026年期间，全球贸易遭遇了前所未有的波动性。从不断变化的地缘政治联盟，到气候变化引发的极端天气模式，物流从业者需要努力维持“准时制”效率。本数据集包含5000条国际运输记录，模拟了现代全球供应链中固有的复杂、非线性风险。支持供应链韧性评估、物流风险预警算法与智能调度模型的训练与验证。
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