Lotus零售数据集

数据集为人工仿真零售多表星型模型数据集,覆盖2022–2024门店销售、客户、商品、员工、订单、退货全链路业务数据,内置多种典型脏数据与格式问题,适配星型数据仓库建模、Power Query ETL清洗、DAX开发、Power BI零售BI仪表盘、零售营收时序分析教学实训。适用于零售企业经营分析、商业智能建模、数据仓库实训场景。

行业:
消费
国标分类:
行业通识数据集
4
44
2026-08-07

数据集介绍

数据属性

数据模态
表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
42877条记录
文件数量
9个文件
总大小
2.99MB
地理覆盖范围
不适用
时间覆盖范围
2022年–2024年
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
数据合成
预期用途
微调
标注状态
完全标注
标注类型
分类标签
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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