互联网诈骗检测数据集

数据集为24000条多语言诈骗与正常消息的合成数据集,涵盖7种语言、26个类别、30种诈骗模式及WhatsApp、Email、SMS、Telegram等多平台场景,包含诈骗策略、操控技术、风险评分及检测难度等丰富标注,可支撑诈骗检测模型训练与NLP研究,适用于多语言诈骗文本分类、钓鱼检测及网络安全NLP应用等场景。

行业:
网络安全
国标分类:
行业专识数据集
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46
2026-08-12

数据集介绍

数据属性

数据模态
文本 表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
24000条记录
文件数量
1个文件
总大小
约20MB
地理覆盖范围
多国家/地区(7种语言对应多种区域)
时间覆盖范围
2023年1月1日至2026年7月18日
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
数据合成
预期用途
微调
标注状态
完全标注
标注类型
分类标签 关系标注 文本情感分类
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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