航空旅客满意度洞察数据集

本项目基于从12万多名航空乘客收集的详尽满意度调查数据,深入剖析旅客体验核心要素。数据集囊括乘客基础信息、旅行特征(如客户类型、出行目的、舱位等级)以及涵盖清洁度、舒适度、服务水平等16个维度的精细化评价指标。通过机器学习与统计分析,本项目旨在揭示航空服务质量的关键驱动因素,为航司精准优化服务体验提供数据支撑。

行业:
交通
国标分类:
通识数据集
24
30
2025-12-03

数据集介绍

数据属性

数据模态
文本 表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
120,000+
文件数量
1
总大小
13M
地理覆盖范围
不适用
时间覆盖范围
不适用
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
公共数据集获取
预期用途
预训练 评估
标注状态
完全未标注
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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