人类拖延行为数据集

数据集为基于智能体模拟生成的长周期行为数据,追踪850名个体在一年半内的日常习惯、压力水平与睡眠模式,包含日历效应、个体习惯及因果反馈循环,可用于机器学习与心理学分析,适用于拖延行为分类预测、任务时长回归及可解释性分析等场景。

行业:
心理学
国标分类:
行业通识数据集
3
43
2026-07-09

数据集介绍

数据属性

数据模态
时序 表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
850条记录
文件数量
1个文件
总大小
约150MB
地理覆盖范围
不适用
时间覆盖范围
2025年1月1日至2026年7月3日
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
数据合成
预期用途
微调
标注状态
完全标注
标注类型
分类标签
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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