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数据集是专为情感分类与NLP研究而构建的99996条合成英文文本样本数据集，核心价值在于提供平衡分布于12种情感类别与3种情感极性（积极/消极/中性）的丰富标注数据，并附置信度、强度、写作风格、平台等18个元数据列，有效解决了真实情感标注数据获取成本高且类别不平衡的问题。适用于NLP研究者与数据科学从业者进行情感分类与模型微调。
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