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本数据集是 UCI 开源的字母识别专用数据集，专为支持向量机解决 26 个英文字母的多分类任务打造，含 20000 条样本、16 个整数型特征。样本由 20 种字体经随机畸变生成，通过图像处理提取字符外接框、像素分布、边缘计数等特征，无缺失值，数据规范，是字符识别、机器学习多分类任务的经典基准数据集。可用于字符识别算法性能验证、多分类模型调优及机器学习教学案例开发等场景。
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