全球气候与CO₂异常数据集

数据集是专为气候变化分析与预测建模而构建的覆盖30个国家35年月度气候与能源指标数据集,核心价值在于整合NOAA、全球碳计划、ERA5等国际权威来源的温度异常、CO₂浓度、温室气体排放、海冰范围及可再生能源等54个特征,并内置气候风险评分与变暖类别等机器学习就绪目标变量,有效解决气候数据分散且缺乏标准化整合的问题。适用于气候研究者与数据科学家进行趋势分析、预测建模及可视化研究。

行业:
能源
国标分类:
行业通识数据集
0
31
2026-08-13

数据集介绍

数据属性

数据模态
时序 表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
12600条记录
文件数量
1个文件
总大小
3.84 MB
地理覆盖范围
全球
时间覆盖范围
1990年—2024年
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
业务系统记录 公共数据集获取
预期用途
微调
标注状态
完全标注
标注类型
分类标签 连续型回归目标
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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