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数据集是专为长期人机社会智能研究而构建的对话级社会认知动态标注数据集，核心价值在于通过扩展MSC与LoCoMo长期对话数据集，为每轮对话提供人格特质、七维情绪分布、四维人格状态、十一维社会记忆表征及关系强度等连续认知变量，有效解决了长期交互中认知状态量化建模的数据缺失问题。适用于人机交互研究者与社交AI开发者进行社会智能建模与动态分析。
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