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数据集是专为乳腺癌风险预测与二分类建模而合成的10000名患者综合临床数据集，核心价值在于提供涵盖人口统计、生活方式、病史与诊断发现等23个特征，并配套完整数据字典，支持从数据预处理到模型评估的完整机器学习实践，有效解决了医疗预测教学中缺乏结构化且隐私合规数据的问题。适用于数据科学学习者与医疗AI研究者进行分类建模与特征工程实践。
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