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数据集是专为能源需求预测与时序建模而构建的2.8年小时级电力消耗数据集，核心价值在于提供温度、云量、小时、月份、周末标志等7个特征与25,000条逻辑驱动的时间序列记录（遵循日间周期、季节变化、周末低谷与极端天气效应），有效解决了能源预测教学中缺乏结构化时序数据的问题。适用于数据科学从业者与能源分析师进行时间序列预测与特征工程实践。
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