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本数据集基于QS排名方法论模拟生成了2025年全球前1500所大学的排名数据。它包含了学术声誉、雇主声誉、师生比例、单位教员论文引用数、国际教职员工比例与国际学生比例共六项核心指标的量化分数，以及一个综合总分。该数据集在模拟真实排名趋势与分数分布的同时，完全独立于官方数据，确保了使用的合规性与安全性，旨在为教育研究、数据分析与机器学习项目提供一个理想、多维度的全球高等教育机构性能评估与比较平台。
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