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数据集是专为电子邮件营销点击率预测与营销分析而构建的1000+封营销邮件合成数据集,核心价值在于结合主题行、正文等非结构化文本特征与CTA数量、发送时间、内容标志等结构化设计特征,形成24个字段的多模态预测矩阵,有效解决了邮件营销数据中文本与行为特征难以系统化整合的问题。适用于数据科学从业者与营销分析师进行CTR回归建模与NLP特征工程实践。
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