高数数学分析严谨证明数据集

本数据集覆盖数学分析的核心知识体系,包括极限、连续性、级数收敛、函数空间等关键内容,强调严格证明与逻辑上的完备性。其价值在于为模型提供“严谨数学语言 + 形式化证明”的高密度、结构化训练样本,旨在从根本上解决模型在理解复杂定理、构建逻辑链条与组织证明结构时面临的瓶颈问题。该资源专为高端数学推理任务及科研级 AI 训练设计,可显著提升模型在形式化推理、定理自动证明及深层数学问题求解中的能力与可靠性。

行业:
教育
国标分类:
行业通识数据集
6
17
2026-01-27

数据集介绍

数据属性

数据模态
文本
数据格式
JSON
记录数/样本数
20,000条
文件数量
暂无
总大小
暂无
数据语言
多语言
地理覆盖范围
中国大陆
时间覆盖范围
2021-2025年
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
公开网络爬取 线下采集 专家标注
预期用途
预训练 微调 评估
标注状态
完全标注
标注类型
思维链(CoT)标注
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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