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本数据集包含1000条完整记录与13个特征变量，旨在量化分析影响程序员效率的多维因素。数据高度模拟了现代开发者的真实工作场景，核心变量包括传统的编码时长、代码行数和Bug数量，并纳入了AI使用时长、认知负荷、睡眠时长与压力水平等关键影响因子。该数据集结构纯净、无缺失值、规模适中，是进行相关性研究、回归分析与生产力预测模型构建的理想资源，适用于探究技术工具与个体状态如何共同塑造开发效率。
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