F1 策略数据集

数据集基于多场比赛的单圈级别数据。把原始遥测数据转化为结构化形式,精心构建多种特征,像轮胎磨损、比赛进程等相关指标,还设有 “PitNextLap” 目标变量用于预测车手下一圈是否进站。适用于预测进站决策、赛事策略建模、轮胎磨损分析等场景,对 F1 赛事策略研究和机器学习应用极具价值,适合不同水平的用户用来学习。

行业:
文旅
国标分类:
通识数据集
0
54
2026-04-09

数据集介绍

数据属性

数据模态
文本 表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
79500+
文件数量
1
总大小
10.37 MB
数据语言
英文
地理覆盖范围
不适用
时间覆盖范围
不适用
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
公共数据集获取
预期用途
预训练
标注状态
完全标注
标注类型
分类标签 实例分割
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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