2026信用卡欺诈检测数据集

数据集为人工合成金融风控结构化表格数据集,共20000条信用卡仿真交易样本,全部字段为可读业务风控指标,内置AI诈骗、3D验证、VPN、加密货币商户等2026新型欺诈场景,欺诈样本占比1.7%天然类别不平衡,适配金融欺诈二分类建模、不平衡样本算法、风控特征工程教学实训。适用于银行支付风控建模、金融反欺诈机器学习、不平衡样本算法对比场景。

行业:
金融
国标分类:
行业通识数据集
0
9
2026-07-28

数据集介绍

数据属性

数据模态
表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
20000条记录
文件数量
1个文件
总大小
2.75MB
地理覆盖范围
不适用
时间覆盖范围
无特定时间点
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
数据合成
预期用途
微调
标注状态
完全标注
标注类型
分类标签
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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