高数代数结构数据集

本数据集聚焦线性代数与抽象代数核心基础,系统涵盖矩阵理论、向量空间、线性映射、特征值与特征向量,并延伸至群、环、域等抽象结构。其核心价值在于为AI模型提供高密度、结构化的代数思维训练样本,通过严谨的形式化定义、定理证明与实例演算,着力提升模型对向量化表达、线性空间结构、抽象运算规则及同态映射的深度理解能力,为机器学习、计算机图形学、量子计算等现代科学与AI领域奠定坚实的数学基础。

行业:
教育
国标分类:
行业通识数据集
9
11
2026-01-27

数据集介绍

数据属性

数据模态
文本
数据格式
JSON
记录数/样本数
20,000条
文件数量
暂无
总大小
暂无
数据语言
多语言
地理覆盖范围
中国大陆
时间覆盖范围
2021-2025年
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
公开网络爬取 线下采集 专家标注
预期用途
预训练 微调 评估
标注状态
完全标注
标注类型
思维链(CoT)标注
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
0512-88869195
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