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本数据集聚焦线性代数与抽象代数核心基础,系统涵盖矩阵理论、向量空间、线性映射、特征值与特征向量,并延伸至群、环、域等抽象结构。其核心价值在于为AI模型提供高密度、结构化的代数思维训练样本,通过严谨的形式化定义、定理证明与实例演算,着力提升模型对向量化表达、线性空间结构、抽象运算规则及同态映射的深度理解能力,为机器学习、计算机图形学、量子计算等现代科学与AI领域奠定坚实的数学基础。
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