电子竞技生物特征与表现数据集

数据集是专为电竞运动员表现预测与生物特征关联分析而构建的25万条合成电竞生物特征记录数据集,核心价值在于提供涵盖心率、反应时间、疲劳度、睡眠时长、咖啡因摄入、环境条件与比赛结果等15个字段,并基于真实电竞科学逻辑(如睡眠不足延长反应时间、高APM与高心率相关)生成相关性,有效解决了电竞运动科学数据稀缺且缺乏结构化分析数据的问题。适用于数据科学从业者与体育分析师进行分类建模与回归分析。

行业:
电竞运动科学与体育分析
国标分类:
行业通识数据集
0
27
2026-09-03

数据集介绍

数据属性

数据模态
表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
250000条记录
文件数量
2个文件
总大小
15.86MB
地理覆盖范围
不适用
时间覆盖范围
无特定时间点
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
数据合成
预期用途
微调
标注状态
完全标注
标注类型
分类标签
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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