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数据集是专为电动汽车电池故障预测与健康管理而构建的20万条物理信息合成电池遥测记录数据集，核心价值在于通过因果关联真实电池退化物理机制（LFP/NMC/NCA/LMO/LTO五种化学体系与20个品牌）与热应力、充电习惯、驾驶行为、维护质量等多因素非线性组合生成故障标签（约10%故障率），有效解决了真实电池故障数据稀缺且难以获取标记样本的问题。适用于数据科学家与汽车工程师进行分类建模与电池健康研究。
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