全球公共假期与银行假期数据集

数据集是专为时间序列预测与宏观经济分析而构建的2020–2026年全球204个国家/地区18500+条公共假期与银行假期标准化数据集,核心价值在于提供基于ISO 3166-1国家代码、日期、本地与英文名称、全国性/区域性标识及假期类型等11个结构化字段的时序特征,有效解决了预测模型中假期特征缺失导致误差增大的常见问题。适用于数据科学家与量化分析师进行零售销售、能源消耗与交通流量预测建模。

行业:
跨行业时序特征数据
国标分类:
行业通识数据集
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42
2026-08-31

数据集介绍

数据属性

数据模态
时序 表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
18500+条记录
文件数量
1个文件
总大小
1.7 MB
地理覆盖范围
全球
时间覆盖范围
2020年—2026年
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
公共数据集获取
预期用途
微调
标注状态
完全标注
标注类型
分类标签
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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