语音情感识别数据集

数据集内含超30000条音频记录,覆盖狂喜、愉悦、悲伤、惊讶这四类常见情感。音频采用WAV、mpeg、amr格式,借助众包平台收集而来,并标注有文本内容、性别、年龄及国家等信息。该数据集专为训练情感与语音识别系统打造,适用于机器学习模型训练、人机交互优化、客户服务情感分析以及语音情感学术研究等场景。

行业:
教育
国标分类:
行业通识数据集
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2026-06-12

数据集介绍

数据属性

数据模态
音频
数据格式
WAV mpeg、amr
记录数/样本数
30000+个音频
文件数量
30000+个文件
总大小
约15GB
时长
约500小时音频
地理覆盖范围
全球
时间覆盖范围
无特定时间点
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
公开网络爬取
预期用途
微调
标注状态
完全标注
标注类型
分类标签 语音转写
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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