全球人工智能研究论文数据集

本数据集收录2020–2026年arXiv平台的10,000篇人工智能与机器学习论文,包含论文编号、标题、作者、发表时间、研究分类、摘要、PDF链接等12项信息,通过官方API采集,数据权威规范。适用于文本分类、AI研究趋势分析、学术推荐系统搭建、NLP实验与机器学习建模,是人工智能领域科研、教学与实践的优质标准化数据集。

行业:
教育
国标分类:
通识数据集
0
2
2026-03-19

数据集介绍

数据属性

数据模态
文本 表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
10,000条记录
文件数量
1
总大小
2.02 MB
地理覆盖范围
不适用
时间覆盖范围
2020-2026
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
公开网络爬取
预期用途
微调
标注状态
完全标注
标注类型
分类标签
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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