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本数据集是一个合成生成的城市交通仿真数据集，旨在模拟印度德里市的行程时间。数据基于25个真实德里地标区域构建，整合了出发时间、天气、道路类型及交通密度等多维特征，模拟了行程距离、速度与时间之间的现实关系，目标变量为行程时间（分钟）。通过嵌入高峰拥堵等强相关性，本数据集为构建高精度预测模型、分析交通关键因素及智慧城市模拟提供了结构化的仿真环境，是机器学习回归与交通工程研究的理想实践资源。
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