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该数据集聚焦于合成数学问题，旨在提升大语言模型在数论和几何领域的推理能力。它精心收集内容，同时涵盖正确与有缺陷的推理过程，共 2000 对。主要应用于基于人类反馈的强化学习及直接偏好优化训练，也可作为评估奖励模型与数学验证器的基准，助力构建更可靠的人工智能数学推理系统。
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