5000部电影票房爆款分析数据集

数据集为1980至2024年间5000部电影的合成数据档案,包含预算、票房、评分、类型等核心特征,并定义了清晰的“票房大片”(blockbuster)目标变量(回报率超3倍且票房过亿美元,占比约17%)。数据分布逼真且无缺失,可用于训练电影票房分类模型、预测投资回报率,或分析特定类型的爆款概率等场景。

行业:
文旅
国标分类:
行业通识数据集
0
11
2026-11-02

数据集介绍

数据属性

数据模态
表格
数据格式
CSV MD
记录数/样本数
5000条记录
文件数量
3个文件
总大小
约3MB
地理覆盖范围
不适用
时间覆盖范围
1980-2024
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
数据合成
预期用途
微调
标注状态
完全标注
标注类型
分类标签
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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