高数微积分符号推导数据集

本数据集覆盖了函数极限、导数、积分等微积分核心内容及其应用,是数学与工程建模的基础。核心价值在于为 AI 提供大量的连续数学对象与符号推导的标准训练样本,专门用于弥补模型在连续极限理解、多步计算和严格推导方面的能力短板。通过强化AI对形式化数学语言与运算规则的理解,该数据集能有效提升数学推理的可靠性,广泛应用于数学推理模型、科学计算辅助系统及 AI for Science 基础能力训练。

行业:
教育
国标分类:
行业通识数据集
26
18
2026-01-26

数据集介绍

数据属性

数据模态
文本
数据格式
JSON
记录数/样本数
10,000条
文件数量
暂无
总大小
暂无
数据语言
多语言
地理覆盖范围
中国大陆
时间覆盖范围
2021-2025年
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
公开网络爬取 线下采集 专家标注
预期用途
预训练 微调 评估
标注状态
完全标注
标注类型
思维链(CoT)标注
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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