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数据集是专为关系型数据清洗实践而构建的双表合成医疗数据集，核心价值在于通过在患者表与就诊表之间设置不一致分类值、拼写错误、混合日期格式、数值字段含文本符号、缺失值、重复就诊记录、无效日期关系、外键断裂、孤立记录及异常金额等15种以上真实世界数据质量问题，有效解决了从单表清洗向关系型数据库清洗过渡的训练需求。适用于数据分析学习者与数据工程师进行跨表数据质量分析与清洗流程实践。
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