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本数据集包含300条专为机器学习回归任务设计的合成房屋记录，数据以整洁的CSV格式提供。其关键特征涵盖了综合质量、居住面积、建造年份、房间数量及地块面积等决定房产价值的核心属性。目标变量“销售价格”基于与这些特征的真实统计关联生成，模拟了市场定价逻辑。该数据集已完全清洗，无需预处理，非常适合初学者系统练习从探索性数据分析、特征工程到构建与评估线性回归、决策树等预测模型的全流程。
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