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本数据集专为零售分析、机器学习与深度学习实验而设计，是一个合成但贴近现实的模拟数据集。它包含1.5万行数据，模拟了一个虚构零售连锁店的每日产品级销售快照，涵盖定价、促销、门店客流量、竞争情况、库存水平及顾客行为等11个具有非线性依赖关系的数值特征。该数据集通过引入相关性、季节性与复杂交互，真实模拟了销售动态，非常适合用于回归预测、自监督学习、特征工程探索以及异常检测等任务。
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