肺癌风险预测数据集

该数据集整合了患者层面的人口统计学特征、生活方式习惯(如详细吸烟史)、环境暴露因素及临床健康指标等多维度信息,并包含用于标识高风险个体的二分类目标变量。其结构化数据适用于构建肺癌风险预测模型,支持从探索性分析(如风险因子关联挖掘)到机器学习分类任务(如逻辑回归、随机森林)的全流程研究,可为疾病早期筛查、风险分层及预防性医疗策略制定提供数据驱动的决策依据。

行业:
医疗
国标分类:
通识数据集
15
12
2026-01-28

数据集介绍

数据属性

数据模态
文本 图像 表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
5000条记录
文件数量
1个
总大小
336.78 kB
数据语言
英文
地理覆盖范围
全国
时间覆盖范围
2025年
数据更新频率
每年
数据采集方式
调查问卷 公共数据集获取
预期用途
微调 评估
标注状态
部分标注
标注类型
分类标签
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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