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本数据集系统覆盖常微分方程与偏微分方程的经典问题与求解方法，包括分离变量法、特征值问题、傅里叶展开、格林函数等核心内容。其核心价值在于为AI模型提供从“连续系统建模”到“方程求解”的完整推理样本，重点增强模型对动力学系统的数学描述能力、解析方法选取与边界条件处理的规范性。本数据集适用于AI for Science、物理建模、工程仿真及科学推理等前沿领域的模型训练与评估。
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