比特币勒索软件地址分析数据集

BitcoinHeist数据集是一个高质量、具有挑战性且极具实用价值的区块链安全数据集。​ 它的核心价值在于将复杂的比特币交易行为转化为可量化的图拓扑特征,为利用机器学习技术打击加密货币相关的金融犯罪提供了强大的数据基础。任何基于此数据集的研究都必须重点关注其时间序列特性和类别不平衡问题,以确保模型评估结果的可靠性和泛化能力。

行业:
机器学习
国标分类:
通识数据集
114
77
2025-12-19

数据集介绍

数据属性

数据模态
文本 时序 表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
280万+
文件数量
2
总大小
236M
地理覆盖范围
不适用
时间覆盖范围
2009 年 1 月至 2018 年 12 月
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
公共数据集获取
预期用途
预训练 评估
标注状态
完全未标注
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
0512-88869195
客服微信二维码

微信扫码,咨询客服

数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future