全球数据中心与人工智能水 / 电使用量数据集

数据集聚焦2019-2025年全球数据中心的资源消耗情况,整合18110个真实数据中心的位置信息,结合行业模型生成水、电使用等运营指标,共包含12.6万余条记录、14项特征,为数据中心可持续性研究提供多维度、时序化的模拟数据,适用于时序预测、地理空间分析、可持续性研究及机器学习项目等场景。

行业:
能源
国标分类:
行业通识数据集
0
10
2026-06-12

数据集介绍

数据属性

数据模态
表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
126770条记录
文件数量
1个文件
总大小
18MB
地理覆盖范围
全球
时间覆盖范围
2019年至2025年
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
公共数据集获取
预期用途
微调
标注状态
完全标注
标注类型
分类标签
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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